7月16日，Vertical Aerospace的VX4 eVTOL完成全球首次公開“機場對機場”飛行，從Cotswold機場飛至RAF Fairford，獲英國民航局批準。7月18-20日，VX4亮相RIAT航展，展示混合動力版潛力，航程達1000英里，載荷1,100公斤，已獲1,500架預訂單。

2025年7月17日，GE Aerospace公布第二季度業績，總收入110億美元，增長21%；自由現金流達21億美元，增長92%。公司上調2025年和2028年財務指引，預計2028年實現營業利潤115億美元、自由現金流85億美元，并計劃2024至2026年股東資本回報提升20%，達240億美元。此外，與卡塔爾航空達成史上最大寬體發動機交易，涉及400多臺GE9X和GEnx發動機。

2024年，ST觀典（688287）因營收8,998.38萬元（-57.58% YoY）、凈虧損1.36億元觸及科創板退市規則，股票簡稱變更為“*ST觀典”。公司實控人高明歸還1.67億元非經營性占用資金，違規擔保已解除，但內控問題突出。未來將整改內控體系，拓展軍品及民用市場，力爭2025年扭虧為盈。

《降低運輸機場飛行區運行風險設計指南》發布，旨在從規劃設計源頭消除跑道侵入、航空器誤滑等風險，確?！敖^對安全”。提出平面簡潔、動線順暢等總體思路，明確十五項關鍵風險與對策，包括取消跑道端部多余鋪筑面、規范標志標線、優化滑行道設計等。要求設計階段聽取多方意見，行業評審把關運行風險，運行后建立反饋閉環持續優化。

中國民航局發布適航指令，要求強制更換空客A350系列飛機化學氧氣發生器。該指令依據EASA AD 2025-0138等效采納，自2025年7月15日生效，適用范圍與EASA規定一致。執行需嚴格遵循相關條款，替代方案須經批準并提前通知監察員。

中國民航局發布適航指令CAD2025-CL60-01，要求對龐巴迪CL-600-2B16飛機進行結構檢查與修理。原因是加拿大交通部發現相關部件可能存在疲勞裂紋，需強制檢查并修理。指令于2025年7月22日生效，運營商須在限期內完成，否則飛機不適航。

中國民航局發布適航指令CAD2025-E550-01，適用于巴航工業EMB-545/550飛機，要求修訂飛行手冊并升級飛控軟件以消除潛在風險。指令立即生效，2025年7月14日起強制執行，替代原指令CAD2024-E550-01并與巴西ANAC同步。運營商須完成修訂和升級，否則將喪失適航資格。

中國民航局發布適航指令CAD2025-MULT-41，要求空客直升機AS 332 L、AS 332 L1、EC 225 LP型號檢查和更換應急海錨銷。原因是EASA發現部件存在安全隱患，措施需按EASA AD 2025-0146-E執行，立即生效。運營商須限期整改，否則將失去適航資格。

便攜式原子鐘技術正崛起，其超精密計時可減少衛星依賴、抗干擾，將重塑全球定位與國家安全格局。英國計劃2030年建成光學時鐘網絡，美國開發相關設備與無衛星磁導航技術，澳大利亞也參與量子傳感器研發。但多數技術尚處原型階段，成本高且有技術瓶頸。美英澳等國加速布局以爭奪主導權。

美聯航及其飛行學校被29名學員起訴，指控其虛假宣傳培訓條件，承諾“一年完成商照培訓”但未能兌現。學校師資和設備嚴重不足，380名學員僅配20架飛機，部分學員每月僅飛行1-2次，甚至出現學員互教現象。多名學員因貸款入學后被開除，要求賠償學費損失并整改教學管理。學校2025年1月注銷ACCSC認證。

FAA推出飛行風險評估工具（FRAT），用于提升公務航空安全性。該免費在線工具覆蓋六大類風險，通過量化評分以綠-黃-紅三色顯示風險等級，幫助飛行員識別復合風險并優化決策。工具旨在解決因資質不足、天氣條件等導致的事故問題，填補民用航空標準化評估空白，減少人為失誤。

民主黨參議員查克·舒默要求美國交通部長公開承諾維持1500小時飛行員訓練規定，并會見3407航班遇難者家屬。該規定自2010年實施以來，16年內未發生因飛行員失誤導致的商業航空致命事故。FAA局長提名人被指曾游說放寬此標準，舒默警告削弱規定將危及乘客安全，并表示將全力阻止廢除規定的企圖。

美國共和黨議員尼克·朗沃西敦促FAA維持1500小時飛行員培訓規則，稱其對預防空難至關重要。該規則源于2009年科爾根航空空難，實施后15年未再現類似事故。2024年《FAA重新授權法案》確認此規則，遇難者家屬亦支持。朗沃西要求FAA提名人貝德福德確保安全優先，并承諾持續監督。部分航司認為規則加劇飛行員短缺，但朗沃西強調其安全價值不可妥協。

波音發布2025年安全報告，強調通過安全文化、實踐優化與行業協作提升航空安全。關鍵進展包括“直言不諱”計劃優化風險上報，SMS倡導者增至1000+人，與300多家航空公司合作開發安全方案。針對737 MAX危機，實施SMS并解決設計缺陷，重建信任。未來將優化數據驅動風險管理。